Sales Outbound
Recherche des prospects et rédige des relances.
Faites tourner vos bots sur votre ordinateur ou votre serveur. Choisissez un modèle et confiez-leur des recherches, des brouillons de réponses aux e-mails ou du code.
Partez d’un modèle. Adaptez-le à vos besoins.
Recherche des prospects et rédige des relances.
Trie les e-mails et rédige des réponses.
Examine les candidatures et présélectionne les candidats.
Rapproche les reçus des paiements.
Modifie le code sur votre ordinateur.
Prépare des réponses et suit les renouvellements.
Analyse les dépenses publicitaires et signale les changements.
Prépare des briefings et coordonne vos bots.
Connectez Gmail, GitHub, Notion et n’importe quel serveur MCP.
Montrez-lui une tâche une fois sur son ordinateur. Il enregistre les étapes comme compétence.
Les bots retiennent ce qu’ils apprennent et le partagent avec l’équipe.
Selon un planning, un webhook, un événement GitHub ou un changement qu’il surveille.
Les bots se délèguent des tâches et travaillent ensemble en groupes.
Quand quelque chose a besoin de vous, votre bot vous appelle dans l’app. Parlez-en ensemble.
Exécutez Ork en local ou sur un serveur que vous contrôlez. Connectez un modèle local ou le service de modèles de votre choix.
Choisissez un modèle différent pour chaque bot.
Exécute les tâches planifiées tant que la machine qui héberge Ork reste allumée.
Décidez quelles actions nécessitent votre approbation.
Avec un modèle local, les conversations peuvent rester sur votre ordinateur. Les services connectés appliquent leurs propres règles de traitement des données.
Oui — connectez-vous avec cet abonnement, ou utilisez une clé API, OpenRouter ou un serveur local compatible OpenAI (Ollama, LM Studio, etc.). Ork ne paie pas la facture du modèle.
Non. Connectez-vous avec Claude Pro/Max ou ChatGPT Plus/Pro et cet abonnement couvre le modèle. Une clé API est l’autre option, pour Anthropic, OpenAI, OpenRouter ou Grok. Ork ne paie dans aucun des cas.
Oui. Reliez un bot à un serveur local compatible OpenAI comme Ollama ou LM Studio. Chaque bot peut utiliser un modèle différent.
